Procesamiento del lenguaje natural

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Descripción

Esta titulación está planteada para llevarte al corazón de la revolución digital que existe en torno al análisis y la generación de texto. Aquí te vamos a proporcionar todo lo que necesitas saber para conocer el campo del procesamiento del lenguaje natural, una de las áreas más relevantes de la inteligencia artificial (IA) en la actualidad.

¿Procesamiento del lenguaje natural?

El procesamiento del lenguaje natural (NLP) es una disciplina de la IA que se centra en cómo interaccionan los ordenadores con el lenguaje humano.

¿Qué aprenderás?

En este curso, entenderás los conceptos clave del aprendizaje automático dentro de este área, aprenderás a utilizar herramientas esenciales en NLP, como Python, TensorFlow, Keras, Pytorch, NLTK, SpaCy, y modelos en Hugging Face. Trabajarás con arquitecturas basadas en redes neuronales, incluyendo redes neuronales convencionales, convolucionales y recurrentes, y aprenderás a optimizar y ajustar modelos.

Explorarás arquitecturas avanzadas como los Transformers, así como el fine-tuning y aplicaciones de modelos preentrenados Te familiarizarás con API para el uso de modelos de lenguaje, análisis de sentimientos, generación automática de texto y mucho más. También abordarás la ética, responsabilidad y consideraciones legales en el desarrollo y uso de la IA, así como consideraciones específicas en el uso del aprendizaje por refuerzo.

¿Y por qué elegirnos?

Pues porque nos apasiona lo que hacemos, y esa pasión queremos transmitirla para que tú también la sientas. Además tenemos la experiencia para enseñarlo, cosa que también viene bastante bien. Estás a un paso de convertirte en un profesional esencial en el mundo que vivimos.

No te lo pienses más, y ¡da el siguiente paso hacia tu futuro con nosotros!

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Plan de estudios

El programa está compuesto por 7 módulos obligatorios, los 6 primeros tratando un desarrollo teórico y práctico sobre los diferentes aspectos que existen dentro del área del NLP y uno último para la aplicación de las destrezas adquiridas durante el resto del curso. A continuación se detallan los módulos, su contenido y su carga en ECTS.

  • Módulo 1 - Fundamentos y principios básicos de la inteligencia artificial y del procesamiento del lenguaje natural

    Aprenderemos sobre qué es la inteligencia artificial, cuáles son los conceptos clave del aprendizaje automático y los fundamentos esenciales del NLP.
    1 ECTS
  • Módulo 2 - Herramientas esenciales en NLP

    Nos familiarizaremos con las herramientas fundamentales para el NLP, como Python, TensorFlow, Keras, Pytorch, NLTK, SpaCy, etc. Además, trabajarás con modelos preentrenados para adquirir experiencia crucial en el desarrollo y aplicación de soluciones basadas en NLP.
    1 ECTS
  • Módulo 3 - Arquitecturas basadas en redes neuronales

    En este módulo exploraremos las diversas arquitecturas de redes neuronales utilizadas en el NLP. Comenzaremos con una introducción y avanzaremos por redes neuronales convencionales, convolucionales y recurrentes. Además aprenderás conceptos de optimización y ajuste de modelos.
    2 ECTS
  • Módulo 4 - Arquitecturas avanzadas

    Profundizaremos en arquitecturas más sofisticadas. Estudiaremos la arquitectura y el funcionamiento de los Transformers, incluyendo variantes avanzadas como BERT y GPT. Aprenderemos sobre el _fine-tuning_ y sobre aplicaciones prácticas de modelos preentrenados, así como metodologías para su evaluación.
    2 ECTS
  • Módulo 5 - Aplicaciones prácticas del NLP

    Aquí aprenderemos a cómo utilizar API de modelos de lenguaje, realizar análisis de sentimientos y extracción de emociones, y generar automáticamente texto y resúmenes. Exploraremos además la creación de sistemas de recomendación basados en NLP, el desarrollo de chatbots y asistentes virtuales inteligentes, y la aplicación de NLP a idiomas distintos del inglés.
    1 ECTS
  • Módulo 6 - Ética, responsabilidad y consideraciones legales

    Aquí daremos un recorrido por los principios éticos fundamentales de la inteligencia artificial, la responsabilidad ética y legal que existe en su desarrollo y uso, los desafíos éticos a los que nos enfrentamos como profesionales y como sociedad, y por la legislación y normativas vigentes que la regulan, todo ello desde el punto de vista específico del NLP.
    1 ECTS
  • Modulo 7 - Proyecto final y presentación

    En este módulo final aplicaremos todos los conocimientos adquiridos a lo largo del curso en un proyecto práctico de NLP. De esta manera, se demostrará la competencia adquirida en el manejo de todas las herramientas y en el dominio de las técnicas desarrolladas durante el curso.
    1 ECTS

Equipo docente

Nuestro equipo docente está formado por docentes con experiencia en tanto académica como profesional en diferentes áreas dentro del NLP. A continuación se presentan las profesoras y profesores que forman parte del equipo:

  • Carlos Badenes Olmedo (Prof. Permanente Laboral)

    Carlos Badenes Olmedo

    Prof. Permanente Laboral
  • Guillermo Iglesias Hernández (Ayudante)

    Guillermo Iglesias Hernández

    Ayudante
  • María Celia Fernández Aller (Prof. Contratado Doctor)

    María Celia Fernández Aller

    Prof. Contratado Doctor
  • Raúl Lara Cabrera (Prof. Contratado Doctor)

    Raúl Lara Cabrera

    Prof. Contratado Doctor

Más información

Si tienes alguna pregunta o necesitas más información sobre el curso, no dudes en ponerte en contacto con nosotros. Estaremos encantados de ayudarte.

Por si acaso, aquí tienes algunas preguntas frecuentes que quizás te ayuden a resolver tus dudas:

  • ¿Cuál es la duración del curso?

    La duración del curso es de 2 meses, con una carga lectiva de 9 ECTS repartidos en 7 módulos.

  • ¿Cuál es el precio del curso?

    El precio del curso es de 1800 €, aunque existe la posibilidad de solicitar una beca si eres personal de la UPM.

  • ¿Cómo me matriculo y en qué fechas?

    El primer paso es inscribirte en el curso a través del enlace de inscripción que encontrarás en esta página. El periodo de inscripción para el curso 2024-2025 es del 17 de mayo de 2024 al 11 de enero de 2025. Una vez inscrito, y validada tu inscripción, se te comunicará por correo electrónico la carta de pago para formalizar la matrícula, que deberá hacerse del 20 de julio de 2024 al 25 de enero de 2025.

  • Fantástico, me he inscrito, ¿y ahora qué? ¿Cuándo empieza el curso?

    Del 10 de enero de 2025 al 28 de febrero de 2025. Y estate preparado para disfrutarlo.

  • ¿Cuál es el horario del curso?

    Los viernes de 16:00 a 20:00. Dicho esto, hay que tener en cuenta que el curso es online y parcialmente asíncrono. Online, porque no es necesario desplazarse al Campus Sur de la Politécnica para recibir la formación, y parcialmente síncrono porque además de la docencia síncrona, se proporcionarán recursos online para que el estudiante pueda estudiarlos a su propio ritmo y en el horario que mejor le convenga.