Descripción
Esta titulación está pensada para llevarte al corazón de la revolución en inteligencia artificial que está transformando la forma en la que creamos y consumimos contenido. Aquí te proporcionamos todo lo que necesitas saber para dominar el campo de la inteligencia artificial generativa (GenAI), una de las áreas más innovadoras de la IA en la actualidad.
¿Inteligencia Artificial Generativa?
Se trata de una disciplina de la IA que se centra en la creación de contenido nuevo a partir de datos existentes. Esta tecnología está revolucionando industrias creativas como el diseño gráfico y la producción de medios, además de abrir nuevas fronteras en el análisis de datos y la automatización.
¿Qué aprenderás?
En este curso, entenderás los conceptos clave del aprendizaje automático dentro de la GenAI y aprenderás a utilizar herramientas esenciales como Python, Jupyter Notebook, TensorFlow, Keras, Pytorch, GAN Lab y modelos en Hugging Face. Trabajarás con arquitecturas basadas en redes neuronales, incluyendo redes neuronales convencionales, convolucionales y recurrentes, y aprenderás a optimizar y ajustar modelos.
También explorarás arquitecturas avanzadas como autoencoders, redes generativas adversariales (GAN), modelos de lenguaje y Transformers, y modelos de difusión. Te familiarizarás con aplicaciones prácticas de la GenAI en diseño gráfico y creación de contenido digital, y aprenderás a utilizar APIs para el uso de modelos de lenguaje. También abordarás la ética, responsabilidad y consideraciones legales en el desarrollo y uso de la IA, incluyendo la legislación y normativas vigentes.
¿Y por qué elegirnos?
Nos gusta mucho lo que hacemos, creemos que lo hacemos bien, y queremos que a ti te pase lo mismo. Además tenemos la experiencia para enseñarlo, cosa bastante útil para dar clase de ello. Estás a un paso de convertirte en un profesional esencial en el mundo que vivimos.
No te lo pienses más, y ¡da el siguiente paso hacia tu futuro con nosotros!
Contacto
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Dirección
Edgar Talavera Muñoz
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Secretaría administrativa
Alberto Díaz Álvarez
Plan de estudios
El programa está compuesto por 7 módulos obligatorios, los 6 primeros tratando un desarrollo teórico y práctico sobre los diferentes aspectos que existen dentro del área de la GenAI y uno último para la aplicación de las destrezas adquiridas durante el resto del curso. A continuación se detallan los módulos, su contenido y su carga en ECTS.
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Módulo 1 - Fundamentos y principios básicos de la inteligencia artificial y de la GenAI
Aprenderemos sobre qué es la inteligencia artificial, cuáles son los conceptos clave del aprendizaje automático y los fundamentos esenciales de la inteligencia artificial generativa.1 ECTS -
Módulo 2 - Herramientas esenciales en GenAI
Nos familiarizaremos con las herramientas fundamentales para la GenAI, como Python, Jupyter Notebook, TensorFlow, Keras, Pytorch, GAN Lab y modelos en Hugging Face. Trabajaremos con estas herramientas para adquirir experiencia crucial en el desarrollo y aplicación de soluciones basadas en GenAI.1 ECTS -
Módulo 3 - Arquitecturas basadas en redes neuronales
En este módulo exploraremos las diversas arquitecturas de redes neuronales utilizadas en la GenAI. Comenzaremos con una introducción y avanzaremos por redes neuronales convencionales, convolucionales y recurrentes. Además, aprenderemos conceptos sobre optimización y ajuste de modelos.2 ECTS -
Módulo 4 - Arquitecturas avanzadas
Profundizaremos en arquitecturas más sofisticadas. Estudiaremos el modelado y análisis de datos en GenAI, los autoencoders y sus variantes, redes generativas adversarias y sus variantes, fundamentos de los modelos de lenguaje, arquitectura y funcionamiento de los Transformers, y modelos de difusión.2 ECTS -
Módulo 5 - Aplicaciones prácticas de la GenAI
Aprenderemos a aplicar la GenAI en diseño gráfico y creación de contenido digital, y a utilizar APIs para modelos de lenguaje.1 ECTS -
Módulo 6 - Ética, responsabilidad y consideraciones legales
Daremos un recorrido por los principios éticos fundamentales de la inteligencia artificial, la ética en aplicaciones basadas en estas tecnológías, la responsabilidad ética y legal en su implementación y uso, y la legislación y normativas vigentes que la regulan.1 ECTS -
Módulo 7 - Proyecto final y presentación
En este módulo final aplicaremos todos los conocimientos adquiridos a lo largo del curso en un proyecto práctico de GenAI. De esta manera, se demostrará la competencia adquirida en el manejo de todas las herramientas y en el dominio de las técnicas desarrolladas durante el curso.1 ECTS
Equipo docente
Nuestro equipo docente está formado por docentes con experiencia en tanto académica como profesional en diferentes áreas dentro de la GenAI. A continuación se presentan las profesoras y profesores que forman parte del equipo:
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Alberto Díaz Álvarez
Prof. Contratado Doctor -
Edgar Talavera Muñoz
Prof. Contratado Doctor -
Guillermo Iglesias Hernández
Ayudante -
María Celia Fernández Aller
Prof. Contratado Doctor
Más información
Si tienes alguna pregunta o necesitas más información sobre el curso, no dudes en ponerte en contacto con nosotros. Estaremos encantados de ayudarte.
Por si acaso, aquí tienes algunas preguntas frecuentes que quizás te ayuden a resolver tus dudas:
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¿Cuál es la duración del curso?
La duración del curso es de 2 meses, con una carga lectiva de 9 ECTS repartidos en 7 módulos.
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¿Cuál es el precio del curso?
El precio del curso es de 1800 €, aunque existe la posibilidad de solicitar una beca si eres personal de la UPM.
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¿Cómo me matriculo y en qué fechas?
El primer paso es inscribirte en el curso a través del enlace de inscripción que encontrarás en esta página. El periodo de inscripción para el curso 2024-2025 es del 17 de mayo de 2024 al 9 de noviembre de 2024. Una vez inscrito, y validada tu inscripción, se te comunicará por correo electrónico la carta de pago para formalizar la matrícula, que deberá hacerse del 20 de julio de 2024 al 25 de noviembre de 2024.
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Fantástico, me he inscrito, ¿y ahora qué? ¿Cuándo empieza el curso?
Del 8 de noviembre de 2024 al 21 de diciembre de 2024. Y estate preparado para disfrutarlo.
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¿Cuál es el horario del curso?
Los viernes de 16:00 a 20:00. Dicho esto, hay que tener en cuenta que el curso es online y parcialmente asíncrono. Online, porque no es necesario desplazarse al Campus Sur de la Politécnica para recibir la formación, y parcialmente síncrono porque además de la docencia síncrona, se proporcionarán recursos online para que el estudiante pueda estudiarlos a su propio ritmo y en el horario que mejor le convenga.