Descripción
Esta titulación está diseñada para darte una muy buena base en el ámbito de la visión por computador. Aquí te proporcionamos todo lo que necesitas saber para conocer y dominar este campo, uno de los más importantes de la IA en la actualidad.
¿Visión por computador?
La visión por computador, visión artificial, computer vision, y mucho más, es una disciplina de la IA que se centra en cómo un software es capaz de interpretar y comprender el mundo a través de una suerte de percepción similar a la humana. Desde el reconocimiento facial hasta la automatización industrial, esta tecnología continua transformando múltiples sectores.
¿Qué aprenderás?
En este curso, entenderás los conceptos clave del aprendizaje automático y los fundamentos esenciales de la visión por computador. Aprenderás a utilizar herramientas esenciales como Python, Jupyter Notebook, TensorFlow, Keras, Pytorch, OpenCV y modelos en Hugging Face. Trabajarás con arquitecturas basadas en redes neuronales, incluyendo redes neuronales convencionales y convolucionales, y aprenderás a optimizar y ajustar modelos.
Explorarás también arquitecturas avanzadas como los Transformers y Vision Transformers, así como el fine-tuning y aplicaciones prácticas de modelos preentrenados. Te familiarizarás con API para el uso de modelos de visión, el reconocimiento facial, la automatización industrial, la generación automática de imágenes, aplicaciones en medicina y diagnóstico médico, y el reconocimiento de objetos. También abordarás la ética, responsabilidad y consideraciones legales en el desarrollo y uso de la IA, así como consideraciones específicas en aplicaciones de visión por computador.
¿Y por qué elegirnos?
Porque estamos comprometidos con tu aprendizaje y éxito profesional. Nuestra experiencia en el campo y pasión por la enseñanza nos permite ofrecerte una formación práctica y relevante. Este curso te preparará para aplicar técnicas avanzadas de visión por computador, mejorando tus capacidades y aumentando tus oportunidades de inserción laboral tanto en el ámbito académico como en el industrial.
No te lo pienses más, y ¡da el siguiente paso hacia tu futuro con nosotros!
Contacto
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Dirección
Félix José Fuentes Hurtado
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Secretaría administrativa
Alberto Díaz Álvarez
Plan de estudios
El programa está compuesto por 7 módulos obligatorios, los 6 primeros tratando un desarrollo teórico y práctico sobre los principios clave en el campo del aprendizaje por refuerzo y la optimización, y uno último para la aplicación de las destrezas adquiridas durante el resto del curso. A continuación se detallan los módulos, su contenido y su carga en ECTS.
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Módulo 1 - Fundamentos y principios básicos de la inteligencia artificial y de la visión por computador
Aprenderemos sobre qué es la inteligencia artificial, cuáles son los conceptos clave del aprendizaje automático y los fundamentos esenciales de la visión por computador.1 ECTS -
Módulo 2 - Herramientas esenciales en CV
Nos familiarizaremos con las herramientas fundamentales para la visión por computador, como Python, Jupyter Notebook, TensorFlow, Keras, Pytorch, OpenCV y modelos en Hugging Face. Trabajaremos con estas herramientas para adquirir experiencia la aplicación de soluciones basadas en visión por computador.1 ECTS -
Módulo 3 - Arquitecturas basadas en redes neuronales
En este módulo exploraremos las diversas arquitecturas de redes neuronales utilizadas en la visión por computador. Comenzaremos con una introducción y avanzaremos por redes neuronales convencionales y convolucionales. Además, aprenderás conceptos de optimización y ajuste de modelos.2 ECTS -
Módulo 4 - Arquitecturas avanzadas
Profundizaremos en arquitecturas más sofisticadas. Estudiaremos la arquitectura y el funcionamiento de los Transformers y Vision Transformers, así como el _fine-tuning_ y aplicaciones prácticas de modelos preentrenados. Evaluaremos y realizaremos benchmarks de modelos de visión y exploraremos los modelos de difusión.2 ECTS -
Módulo 5 - Aplicaciones prácticas de la CV
Aprenderemos a aplicar la visión por computador en diversas áreas prácticas como reconocimiento facial, automatización industrial, generación automática de imágenes, medicina y diagnóstico médico, y reconocimiento de objetos. También aprenderás a utilizar APIs para modelos de visión.1 ECTS -
Módulo 6 - Ética, responsabilidad y consideraciones legales
Daremos un recorrido por los principios éticos fundamentales de la inteligencia artificial, la responsabilidad ética y legal en su desarrollo y uso, la legislación y normativas vigentes, y consideraciones legales en aplicaciones específicas.1 ECTS -
Módulo 7 - Proyecto final y presentación
En este módulo final aplicaremos todos los conocimientos adquiridos a lo largo del curso en un proyecto práctico de visión por computador. De esta manera, se demostrará la competencia adquirida en el manejo de todas las herramientas y en el dominio de las técnicas desarrolladas durante el curso.1 ECTS
Equipo docente
Nuestro equipo docente está formado por docentes con experiencia en tanto académica como profesional en diferentes áreas dentro del aprendizaje por refuerzo y la optimización. A continuación se presentan las profesoras y profesores que forman parte del equipo:
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Elvira Amador Domínguez
Prof. Ayudante Doctor -
Felix José Fuentes Hurtado
Prof. Permamente Laboral -
María Celia Fernández Aller
Prof. Contratado Doctor
Más información
Si tienes alguna pregunta o necesitas más información sobre el curso, no dudes en ponerte en contacto con nosotros. Estaremos encantados de ayudarte.
Por si acaso, aquí tienes algunas preguntas frecuentes que quizás te ayuden a resolver tus dudas:
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¿Cuál es la duración del curso?
La duración del curso es de 2 meses, con una carga lectiva de 9 ECTS repartidos en 7 módulos.
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¿Cuál es el precio del curso?
El precio del curso es de 1800 €, aunque existe la posibilidad de solicitar una beca si eres personal de la UPM.
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¿Cómo me matriculo y en qué fechas?
El primer paso es inscribirte en el curso a través del enlace de inscripción que encontrarás en esta página. El periodo de inscripción para el curso 2024-2025 es del 17 de mayo de 2024 al 8 de marzo de 2025. Una vez inscrito, y validada tu inscripción, se te comunicará por correo electrónico la carta de pago para formalizar la matrícula, que deberá hacerse del 20 de julio de 2024 al 25 de marzo de 2025.
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Fantástico, me he inscrito, ¿y ahora qué? ¿Cuándo empieza el curso?
Del 7 de marzo de 2025 al 10 de mayo de 2025. Y estate preparado para disfrutarlo.
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¿Cuál es el horario del curso?
Los viernes de 16:00 a 20:00. Dicho esto, hay que tener en cuenta que el curso es online y parcialmente asíncrono. Online, porque no es necesario desplazarse al Campus Sur de la Politécnica para recibir la formación, y parcialmente síncrono porque además de la docencia síncrona, se proporcionarán recursos online para que el estudiante pueda estudiarlos a su propio ritmo y en el horario que mejor le convenga.