¿Por qué una formación especializada en Software Agéntico?
Los paradigmas tradicionales de desarrollo se están redefiniendo a gran velocidad. Este programa intensivo está diseñado para capacitar a los profesionales de la tecnología con las competencias necesarias para liderar flujos de trabajo basados en agentes inteligentes de codificación, herramientas de automatización y modelos fundacionales.
A través de la metodología Spec-Driven Development (SDD), aprenderás a construir sistemas robustos donde la interacción humano-IA se rija por la especificación, el contexto estricto, la verificación systematic y el establecimiento de límites claros.
Dirección Rigurosa de IA
Dirige agentes inteligentes mediante especificaciones y entornos controlados (agent harness) en lugar de prompts improvisados.
Calidad y Verificación
Asegura la trazabilidad y calidad del código generado mediante metodologías TDD, guardarraíles y revisiones estructuradas.
Calendario Oficial
4 Sesiones Presenciales (Viernes de tarde)
Fundamentos de la IS Agéntica
Horario: 17:00 a 21:00 h
Spec-driven Development
Horario: 17:00 a 21:00 h
Calidad y Verificación
Horario: 17:00 a 21:00 h
Proyecto Integrador
Horario: 17:00 a 21:00 h
Plan de Estudios Completo
Haz clic en cada sección temática para expandir y analizar detalladamente el contenido de aprendizaje.
- De los asistentes a los agentes: Copilotos, asistentes y agentes de codificación (agentes CLI e IDEs agénticos). Capacidades y modos de fallo típicos: contexto contaminado, ejecución impredecible, falta de trazabilidad.
- El concepto de agent harness: Estructura operacional alrededor del agente (dirección, memoria, proceso, verificación, límites).
- Ingeniería de contexto: Convenciones y fuentes de verdad.
- Artefactos de especificación: Documento de requisitos (problema, objetivos, alcance, criterios de aceptación) y Documento de diseño (propuesta técnica, alternativas, trade-offs). Su papel como contrato entre humano y agente.
- Spec-Driven Development (SDD): Flujo requisitos → diseño → tareas → implementación → verificación.
- Modos de trabajo: Interactivo vs. autónomo; peticiones de cambio y de revisión.
- TDD como limitador del agente: Tests primero, cobertura de casos límite, evidencia verificable de cada fase.
- Guardarraíles y modo estricto: Qué puede y no puede tocar el agente; gestión de cambios grandes; trazabilidad de decisiones.
- Revisión de código asistida por IA: Revisores automáticos, criterios de revisión personalizados, riesgos (exceso de confianza, código no revisable).
- Memoria persistente: Decisiones, aprendizajes y contexto entre sesiones; recuperación selectiva vs. "guardarlo todo"; coste y economía de tokens.
- Subagentes y equipos de agentes: Aislamiento de contextos, especialización de roles, coordinación mediante artefactos compartidos.
- Integración con el ecosistema: MCP y conexión con herramientas del flujo de trabajo (repositorios, gestores de tareas, documentación).
- Práctica integradora: Ciclo completo en equipo sobre una feature real (spec, implementación con agente, verificación, revisión), con evidencias de cada fase.
¿Cumples los requisitos?
Para asegurar el correcto aprovechamiento del curso, los estudiantes deben certificar perfiles mínimos asociados con la informática o la ingeniería de software.
Tener aprobados al menos 60 ECTS en titulaciones de Grado (preferentemente relacionadas con las TIC).
O estar en posesión del título de Formación Profesional de Grado Superior en DAM, DAW o ASIR.
Criterios de selección: Se valorará estrictamente el expediente académico de los solicitantes si la demanda supera la oferta de plazas.
Tasas y Distribución de Plazas
Responsables y Claustro
La enseñanza cuenta con la validación de investigadores y profesores doctores del Departamento de Sistemas Informáticos (ETSISI).
Jessica Díaz Fernández
Categoría: Titular de Universidad (UPM)
jessica.diaz@upm.esJorge Enrique Pérez Martínez
Categoría: Titular de Universidad (UPM)
jorgeenrique.perez@upm.esClaustro Docente y Categoría
| Profesor / Profesora | Perfil / Categoría |
|---|---|
| Joaquín Gayoso Cabada | Prof. Contratado Doctor (UPM) |
| Andrea Jesús Cimmino Arriaga | Prof. Permanente Laboral (UPM) |
| Sergio Gil Borrás | Prof. Ayudante Doctor (UPM) |
| Zakaria Lasry Sahraoui | Docente Externo Especialista |
| Rodrigo Rincón Sánchez | Docente Externo Especialista |
Sede y Medios de Transporte
Las clases se imparten en las instalaciones de la ETSISI, ubicadas en el Campus Sur de la UPM (Madrid).
ETSISI - UPM Campus Sur
Calle de Alan Turing, s/n
Carretera de Valencia, km 7
28031 Madrid, España
Metro y Cercanías
Metro: Línea 1 (Estación Sierra de Guadalupe).
Cercanías RENFE: Líneas C-2 y C-7 (Estación Vallecas, conectada directamente con el Metro).
Autobuses (EMT e Interurbanos)
Con parada directa en el Campus / Vía A-3:
Interurbanos (La Veloz): 331, 332, 333 y 334.
* En la cabecera de Sierra de Guadalupe conectan además las líneas 54, 58, 103, 130, 142, 143 y T31.
Acceso por Carretera
Acceso directo desde la A-3 (Autovía de Valencia) en el km 7 o desde la circunvalación M-40 (Salida 16 / Av. de la Democracia).
Aparcamiento
El Campus Sur de la UPM dispone de zonas de estacionamiento gratuito al aire libre para estudiantes y docentes dentro del recinto.