Máster en Proyectos Big Data

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Descripción

La gestión de grandes volúmenes de información, la diversidad de fuentes y su análisis en tiempo real obliga al uso de recursos que doten de velocidad y versatilidad en la gestión y tratamiento de los mismos.

Los beneficios empresariales que supone un correcto tratamiento de la información implica un beneficio que suele justificar la inversión necesaria para adoptar productos dedicados a la gestión de estos datos.

¿Qué aprenderás?

El Programa del «Máster en Proyectos Big Data» está orientado a formar profesionales capaces de la gestión de los proyectos en esta área. Para conseguir este objetivo, el curso se ha dividido en cuatro partes diferenciadas.

En la primera se revisan una serie de conceptos básicos de matemáticas, programación e inteligencia artificial. En la segunda, se estudia en profundidad la gestión de datos. En la tercera, se entra de lleno en los conceptos avanzados de aprendizaje automático y profundo para llevar a una cuarta en la que el alumno asistirá los laboratorios que le interesen sobre las tecnologías existentes en el mercado.

¿Y por qué elegirnos?

Somos un profesorado eminentemente profesional en este área, por lo que tú, estudiante, tendrás la oportunidad de obtener una visión de las posibilidades estratégicas que aporta la adopción de estas tecnologías en diferentes campos de negocio.

No te lo pienses más, y ¡da el siguiente paso hacia tu futuro con nosotros!

Contacto

Plan de estudios

El programa está compuesto por 4 módulos obligatorios. A continuación se detallan los módulos, su contenido y su carga en ECTS.

  • Módulo 1 - Conceptos básicos

    En este módulo se revisan una serie de conceptos básicos de matemáticas, programación e inteligencia artificial. Sirve de base para los módulos siguientes.

    • Introducción a Big Data y Gobierno del Dato (15 ECTS)
    • Programación para Ciencia de Datos (6 ECTS)
    • Matemáticas para Ciencia de Datos (15 ECTS)
    • Estadística para Ciencia de Datos (3 ECTS)
    • Optimización y Redes Neuronales (3 ECTS)
    15 ECTS

  • Módulo 2 - Gestión de datos

    En este módulo se estudia en profundidad la gestión de datos. Comenzaremos con una introducción a las bases de datos y continuaremos con el análisis de datos y la visualización de los mismos.

    • Machine Learning (3 ECTS)
    • Programación para Ciencia de Datos (3 ECTS)
    • Bases de Datos No SQL (3 ECTS)
    • Análisis de Datos con Spark (3 ECTS)
    • Gestión y Visualización de grandes conjuntos de datos (3 ECTS)
    15 ECTS

  • Módulo 3 - Conceptos avanzados

    En este módulo se entra de lleno en los conceptos avanzados de aprendizaje automático y profundo. Se estudiarán las redes neuronales convolucionales y recurrentes, y las arquitecturas avanzadas.

    • Tratamiento del Lenguaje Natural (NLP) (3 ECTS)
    • Deep Learning (3 ECTS)
    • Proyecto Fin de Máster (9 ECTS)
    15 ECTS

  • Módulo 4 - Laboratorios y seminarios

    En este módulo el alumno asistirá a los laboratorios y seminarios que le interesen sobre las tecnologías existentes en el mercado.

    • Diseño de Productos Basados en Soluciones BigData (15 ECTS)
    • Planificación del Ciclo de Vida de Productos BigData (15 ECTS)
    • Arquitectura de Sistemas (3 ECTS)
    • Computación cuántica aplicada a ML (3 ECTS)
    • Seminarios (15 ECTS)
    • Análisis de datos en tiempo real (15 ECTS)
    • Cloud Computing para Big Data (3 ECTS)
    15 ECTS

Equipo docente

Nuestro equipo docente está formado por docentes con experiencia en tanto académica como profesional en diferentes áreas dentro del área de los datos. A continuación se presentan las profesoras y profesores que forman parte del equipo:

  • Alberto Díaz Álvarez (Prof. Contratado Doctor)

    Alberto Díaz Álvarez

    Prof. Contratado Doctor
  • Arucas Chacón de Frutos (Data Engineer)

    Arucas Chacón de Frutos

    Data Engineer
  • Edgar Talavera Muñoz (Prof. Contratado Doctor)

    Edgar Talavera Muñoz

    Prof. Contratado Doctor
  • Guillermo Iglesias Hernández (Ayudante)

    Guillermo Iglesias Hernández

    Ayudante
  • Jaime González Masip (Prof. Contratado Doctor)

    Jaime González Masip

    Prof. Contratado Doctor
  • Raúl Lara Cabrera (Prof. Contratado Doctor)

    Raúl Lara Cabrera

    Prof. Contratado Doctor
  • Paloma Cuesta Uría (Capgemini España)

    Paloma Cuesta Uría

    Capgemini España

Más información

Si tienes alguna pregunta o necesitas más información sobre el curso, no dudes en ponerte en contacto con nosotros. Estaremos encantados de ayudarte.

Por si acaso, aquí tienes algunas preguntas frecuentes que quizás te ayuden a resolver tus dudas:

  • ¿Cuál es la duración del curso?

    La duración del curso es de 9 meses, con una carga lectiva de 60 ECTS repartidos en 4 módulos.

  • ¿Cuál es el precio del curso?

    El precio del curso es de 5000 €, fraccionados en dos pagos de 3500 € y 1500 €.

  • ¿Cómo me matriculo y en qué fechas?

    El primer paso es inscribirte en el curso a través del enlace de inscripción que encontrarás en esta página. El periodo de inscripción para el curso 2024-2025 es del 22 de enero de 2024 al 28 de septiembre de 2024. Una vez inscrito, y validada tu inscripción, se te comunicará por correo electrónico la carta de pago para formalizar la matrícula, que deberá hacerse del 20 de julio de 2024 al 10 de octubre de 2024.

  • Fantástico, me he inscrito, ¿y ahora qué? ¿Cuándo empieza el curso?

    Del 27 de septiembre de 2024 al 29 de junio de 2025. Y estate preparado para disfrutarlo.

  • ¿Cuál es el horario del curso?

    Los viernes de 16:00 a 20:00. Dicho esto, hay que tener en cuenta que el curso es online y parcialmente asíncrono. Online, porque no es necesario desplazarse al Campus Sur de la Politécnica para recibir la formación, y parcialmente asíncrono porque además de la docencia síncrona, se proporcionarán recursos online para que el estudiante pueda estudiarlos a su propio ritmo y en el horario que mejor le convenga.